人工智能技術如何影響媒體？

　　“在加利福尼亞第 49 區(qū)國會議員席位競選中，共和黨議員 Darrell Issa 擊敗了民主黨的議員 Doug Applegate。

　　共和黨仍控制著國會，丟失了部分州的多數(shù)席位。此前許多共和黨領袖擔心會以兩位數(shù)（席位差）敗北，目前這個結(jié)果是一個逆轉(zhuǎn)。今年，民主黨領袖預測唐納德·川普的提名將會增加 20 位甚至更多的民主黨人士進入國會。

　　到目前為止，眾議院一共 435 個席位，其中 433 個已經(jīng)確定；其中擁有投票權(quán)的議員席次中，共和黨拿到了 239 席，民主黨贏得了194席。民主黨總共 12 席易手（包括議員和委任代表）。在 2016 年選戰(zhàn)中，共和黨共取得 247 席眾議院席次，民主黨取得188席，意味著民主黨要再取得 30 席才能跨過 218 席的多數(shù)門檻?！痹谥芏目偨y(tǒng)大選當中，希拉里在加州獲得了絕對優(yōu)勢的支持率。

　　民主黨占優(yōu)勢的區(qū)域比如弗羅里達州和弗吉尼亞州仍然占據(jù)著微弱的優(yōu)勢。但是他們在全國范圍的其他州內(nèi)仍然無法擊敗共和黨人，其中包括一些他們認為容易在此獲得對特朗普支持的鄉(xiāng)村地區(qū)。

　　上面這段報道美國選舉情況的新聞稿出自《華盛頓郵報》的寫稿機器人 Heliograf。

　　它從去年里約奧運會開始撰寫一些新聞，最開始主要通過人工智能快速生成一些簡單但有效的信息，比如奧運會的比分、金牌總數(shù)、以及其他的以數(shù)字為核心的報道。

　　里約奧運會期間，這類由計算機自動生成的新聞發(fā)布在《華盛頓郵報》的 Twitter 賬號中。在之后的大選報道中，機器人 Heliograf 加入了更強的分析、評論語氣，成文也更接近于人類記者的水準。

　　要讓 Heliograf 能自動寫出這樣的文章，編輯需要先設置好故事模板，比如文章中要包含哪些關鍵詞，通過這些關鍵詞生成不同的表達句式（從“ 共和黨保留的國會的控制權(quán)”到“民主黨重新獲得國會控制權(quán) ”）。

　　模板建立以后，可以將相應的數(shù)據(jù)嵌套到 Heliograf 的模板當中。大選期間，Heliograf 從選舉投票記錄網(wǎng)站 VoteSmart.org 識別出文章需要的數(shù)據(jù)，為他們在故事模板里匹配合適的表達方式，整合不同信息，最后根據(jù)不同的發(fā)布平臺（廣播、Twitter、網(wǎng)站等）寫出不同版本的文字。

　　同時，機器人可以通過 Slack 提醒記者數(shù)據(jù)反應出來的一些反常現(xiàn)象，《華盛頓郵報》數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心的負責人 Jeremy Gilbert 認為這也能成為尋找獨家新聞的一種方式，記者可以對這些數(shù)字反映出的現(xiàn)象進行深入的調(diào)查。

　　《華盛頓郵報》并不是唯一一家采用機器人寫稿的媒體。

　　世界最大的通訊社—— 美聯(lián)社從 2014 年開始和提供自動化寫作服務的公司 Automated Insights 合作，讓機器人讀取財報，然后按照編輯預先提供的架構(gòu)，自動生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財經(jīng)新聞。去年 10 月，美聯(lián)社透露，下一步準備利用人工智能將文字新聞自動轉(zhuǎn)化為廣播。

　　Gilbert 表示采用機器人來寫稿是為了將記者從單調(diào)、重復的工作當中解放出來，更加聚焦于復雜、深入的選題操作。

　　它不太可能取代記者的工作，但《華盛頓郵報》可以通過不斷訓練機器人的寫稿能力，來節(jié)省人力開支成本，同時確保報道覆蓋的內(nèi)容和領域足夠全面。

　　下一步，《華盛頓郵報》打算是讓機器人能和人工寫作更好的進行整合。如果讀者在周四分享了一則周二的文章，那么 Heliograf 能自動在文章中更新事件的進度和最新消息。Glibert 認為 Heliograf 在改寫新聞方面也能發(fā)揮更大的作用，你只要告訴它哪些部分是事實、分析、觀點... Heliograf 就能做好拼接和整合的工作。