導(dǎo)讀：
　　2017年3月2日，2017 后端智能包裝與物流倉儲自動化系統(tǒng)集成工程峰會在廣州召開，Geek++市場總監(jiān)高云帆受邀出席，并發(fā)表了《機器人智能物流的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用》的主旨演講。

　　物流倉儲升級的關(guān)鍵在于柔性
　　某種程度上，內(nèi)外部壓力正在倒逼著物流倉儲升級。

　　變幻莫測的市場狀態(tài)下，競爭壓力升級已經(jīng)成為了制造行業(yè)的共識。很多傳統(tǒng)的B2B企業(yè)，其產(chǎn)品所在的市場容量增長滯緩、產(chǎn)品價格逐年降低，而工廠全面智能化轉(zhuǎn)型又代價高昂，正所謂中國經(jīng)濟新常態(tài)下的B2B企業(yè)共同困境。再看B2C企業(yè)，消費品市場競爭越演愈烈，消費者的忠誠度在逐漸下降，使得企業(yè)維持消費者關(guān)系的成本越來越高；一旦做出了爆款商品，業(yè)務(wù)量的年復(fù)合增長率也可能瞬間達到50%，甚至100%，這種情況下回頭去規(guī)劃自身的物流倉儲能力，也會因為業(yè)務(wù)量的難以預(yù)測導(dǎo)致規(guī)劃起來力不從心。

　　綜合各類行業(yè)在物流倉儲上所面臨的各種挑戰(zhàn)，外部挑戰(zhàn)體現(xiàn)為：
　　消費者對物流速度要求變高
　　市場對產(chǎn)品品類和需求的變化加快
　　高頻次小訂單需求變多
　　發(fā)貨準確性越來越重要，而且退貨成本高企

　　內(nèi)部挑戰(zhàn)體現(xiàn)為：
　　無法預(yù)測的業(yè)務(wù)增長
　　需要應(yīng)對季節(jié)性或者促銷高峰
　　商品長尾化導(dǎo)致倉庫龐大
　　管理成本高，人工貴、招工難

　　所以綜合來看，內(nèi)外部壓力在很大程度上倒逼著企業(yè)去做物流倉儲的升級。2年前的物流黑科技在2年后就已經(jīng)變成了常態(tài)化。那么，如果去做物流倉儲的智能化升級，最關(guān)鍵的標準和目標又是什么呢？

　　答案是柔性。

　　所謂的柔性，在廣義的層面上來講，可以分為四個方面的理解：系統(tǒng)的柔性、設(shè)備的柔性、運營的柔性、財務(wù)的柔性。

　　系統(tǒng)的柔性：體現(xiàn)為企業(yè)的信息化程度，信息的存、流、用是智能化升級的基礎(chǔ)；
　　設(shè)備的柔性：設(shè)備是否容易部署、能否適用更廣泛的應(yīng)用場景、設(shè)備的利用率、全生命周期的使用和維護是否容易實現(xiàn)等；
　　運營的柔性：如何解決人機共存的運營問題，如何實現(xiàn)可靠的運營閉環(huán)，這都考驗著運營者的智慧；
　　財務(wù)的柔性：如何衡量智能化升級所帶來的投資風險，如何維持穩(wěn)健的現(xiàn)金流等。

物流機器人核心技術(shù)的進階
　　機器人技術(shù)也在進行著摩爾定律式的革新發(fā)展，核心技術(shù)的升級進階使機器人產(chǎn)品更好的解決客戶問題和降低成本。

　　如今物流機器人已經(jīng)可以在內(nèi)物流中發(fā)揮非常重要的作用。比如在倉庫作業(yè)環(huán)境中，物流機器人可以在收發(fā)貨、商品上架、拆零揀選、包裝分揀中等諸多環(huán)節(jié)實現(xiàn)應(yīng)用。在工廠作業(yè)環(huán)境中，收發(fā)貨、產(chǎn)線上料、原材料／在制品／成品的搬運轉(zhuǎn)移等諸多環(huán)節(jié)也已經(jīng)具備了成熟的物流機器人解決方案。

　　在物流機器人的核心技術(shù)進階上來看，導(dǎo)航技術(shù)和調(diào)度技術(shù)的進階升級最具有代表性。導(dǎo)航技術(shù)歷經(jīng)了軌道式導(dǎo)航、牽引式導(dǎo)航、二維碼導(dǎo)航、SLAM導(dǎo)航（即使定位和地圖構(gòu)建）的發(fā)展軌跡，而調(diào)度技術(shù)也歷經(jīng)了傳統(tǒng)集中式調(diào)度、混合式調(diào)度、智能調(diào)度的發(fā)展階段。

導(dǎo)航技術(shù)：
　　軌道式導(dǎo)航：運行穩(wěn)定性高，但是軌道成本不低，整個系統(tǒng)的擴展性差；
　　牽引式導(dǎo)航：傳統(tǒng)AGV的主流導(dǎo)航方式，一般采用磁條作為固定軌道，在復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境里磁條不容易維護（比如容易受到叉車等設(shè)備的磨損）；

　　二維碼導(dǎo)航：實際屬于慣性和視覺組合導(dǎo)航，是貨到人機器人揀選系統(tǒng)的主流導(dǎo)航方式，機器人通過識別路徑上的二維碼進行自身的糾偏和調(diào)整；
　　SLAM導(dǎo)航：利用激光雷達等傳感器和導(dǎo)航算法，通過自建地圖的方式實現(xiàn)更佳靈活的運動，無需做額外的場地改動，使機器人的靈活性提高到新的高度。

調(diào)度技術(shù)：
　　傳統(tǒng)集中式調(diào)度：實現(xiàn)簡單的單車控制，適用于簡單、重復(fù)、單一的工作場景；
　　混合式調(diào)度：結(jié)合了一些自動化或半自動化手段，賦予了物流機器人一定程度的靈活性，但仍存在局限性；
　　智能調(diào)度：主要體現(xiàn)于大規(guī)模調(diào)度能力（比如單倉實現(xiàn)上百上千機器人的同時調(diào)度）和分布并行式的調(diào)度（路徑優(yōu)化，以及系統(tǒng)冗余度的提高）。

關(guān)于機器人智能物流
　　機器人智能物流這個細分領(lǐng)域，正在不斷的延展邊界，它已不再僅僅代表著Kiva機器人和傳統(tǒng)AGV。

　　說到機器人智能物流，就必須從這個領(lǐng)域的鼻祖Kiva公司說起，這家機器人公司面向電商物流行業(yè)，提出了全新的“貨到人”揀選解決方案，開創(chuàng)了機器人智能物流領(lǐng)域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購Kiva公司，并于2016年底宣布亞馬遜全球范圍已經(jīng)應(yīng)用了4.5萬臺Kiva機器人，這些都充分證明了機器人智能物流的價值和成長。

　　機器人智能物流的概念不僅限于Kiva的“貨到人”揀選系統(tǒng)。機器人智能物流解決方案從應(yīng)用場景來看，涵蓋物流供應(yīng)鏈的存儲、拆零揀選、搬運、分揀、快遞派送等，而從機器人產(chǎn)品本身來看，也不等同于傳統(tǒng)意義的AGV小車，機器人智能物流屬于系統(tǒng)級的解決方案。

　　在未來，相信機器人智能物流系統(tǒng)將涉足更多的物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場景。在智能倉儲方面，除了現(xiàn)在已經(jīng)成熟的“貨到人”機器人揀選系統(tǒng)，在未來可以進一步實現(xiàn)智能化的叉車實現(xiàn)立體存儲，還可以利用機械手揀選來進一步實現(xiàn)無人倉作業(yè)。延伸到智能配送，運用無人機和配送小車來解決快遞配送的問題，而且當無人駕駛技術(shù)進一步成熟的時候，還可以利用無人駕駛卡車實現(xiàn)城際之間的物流配送，最后可以過渡到整個的智慧交通系統(tǒng)。相信隨著技術(shù)的成熟，機器人智能物流將會成為特別的生態(tài)所在。