在下圖中，德勤的一項研究顯示了目前使用的大數(shù)據(jù)的情況以及將來的預(yù)期的用于供應(yīng)鏈功能的使用情況。

　　該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：CSC，Aspen Technology，Invensys和Pentaho。

政府

行業(yè)具體挑戰(zhàn)

　　在政府中，最大的挑戰(zhàn)是不同政府部門和附屬機構(gòu)大數(shù)據(jù)的整合和互操作性。

大數(shù)據(jù)在政府中的應(yīng)用

　　在公共服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍非常廣泛，包括能源勘探，金融市場分析，欺詐檢測，健康相關(guān)研究和環(huán)境保護。

一些更具體的例子如下：

　　大數(shù)據(jù)用于分析社會保障局（SSA）提供的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量社會殘疾索賠。用于分析快速有效地處理醫(yī)療信息，以加快決策速度，并檢測可疑或欺詐性聲明。

　　食品和藥物管理局（FDA）正在使用大量數(shù)據(jù)來檢測和研究食物相關(guān)疾病和疾病的模式。從而做出更快的反應(yīng)，提供更快的治療，減少死亡。

　　國土安全部使用大數(shù)據(jù)分為幾種不同的用例。 大數(shù)據(jù)來自不同政府機構(gòu)的分析，以及用于保護國家安全的數(shù)據(jù)。

　　這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Digital Reasoning，Socrata和惠普。

保險業(yè)

行業(yè)具體挑戰(zhàn)

　　主要挑戰(zhàn)包括缺乏個性化服務(wù)，缺乏個性化定價和缺乏針對新細分市場和特定細分市場的有針對性的服務(wù)。

　　在由Marketforce進行的調(diào)查中，保險業(yè)專業(yè)人士確定的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)不足帶來的利潤損失，以及渴望更好的洞察力。

大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的應(yīng)用

　　業(yè)界已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)，通過從社交媒體，支持GPS的設(shè)備和監(jiān)控錄像中得到的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測客戶行為，為透明和簡單的產(chǎn)品提供客戶洞察。 大數(shù)據(jù)還可以保護公司更好的提高客戶留存。

　　在索賠管理方面，大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析已被用于提供更快的服務(wù)，因為大量的數(shù)據(jù)可以在承保階段進行特別分析。 欺詐檢測也得到了加強。

　　通過數(shù)字渠道和社交媒體的大量數(shù)據(jù)，索賠周期的索賠實時監(jiān)控已被用于為保險公司提供見解。

　　該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Sprint，高通，Octo Telematics，The Climate Corp。

零售和批發(fā)貿(mào)易

行業(yè)具體挑戰(zhàn)

　　從傳統(tǒng)的實體零售商和批發(fā)商到現(xiàn)在的電子商務(wù)，行業(yè)已經(jīng)收集了大量的數(shù)據(jù)。 來自客戶會員卡，POS掃描儀，RFID等的這些數(shù)據(jù)并沒有被用于整體上改善客戶體驗。所有改變和改進都相當緩慢。

大數(shù)據(jù)在零售和批發(fā)行業(yè)的應(yīng)用

　　來自客戶忠誠度數(shù)據(jù)，POS，商店庫存，本地人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)將繼續(xù)由零售和批發(fā)商店收集。

　　在紐約大展零售貿(mào)易大會上，像微軟，思科和IBM這樣的公司表示，零售行業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)進行分析和其他用途，包括：

通過購物模式，本地活動等數(shù)據(jù)優(yōu)化員工配置
減少欺詐
及時分析庫存

　　社交媒體的使用也具有很大的潛在用途，并且將以緩慢的速度地被實體店采用。社交媒體用于客戶探索，客戶保留，產(chǎn)品推廣等。

這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：First Retail，F(xiàn)irst Insight，F(xiàn)ujitsu，Infor，Epicor和Vistex。

交通

行業(yè)具體挑戰(zhàn)

　　近來，來自基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)和來自電信的高速數(shù)據(jù)影響了旅游行為。 令人遺憾的是，了解旅游行為的研究并沒有如此迅速。

　　在大多數(shù)地方，交通運輸需求模式仍然對社交媒體結(jié)構(gòu)的了解不足。

大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用

政府，私人機構(gòu)和個人的一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：

　　政府使用大數(shù)據(jù)：交通管制，路線規(guī)劃，智能交通系統(tǒng)，擁堵管理（預(yù)測交通狀況）
　　私營部門在運輸中使用大數(shù)據(jù)：收入管理，技術(shù)改進，物流和競爭優(yōu)勢（通過整合出貨量和優(yōu)化貨運）
　　個人使用大數(shù)據(jù)包括：路線規(guī)劃節(jié)省燃料和時間，旅游安排等。

該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：高通和Manhattan Associates。

能源和公用事業(yè)

電網(wǎng)資產(chǎn)的60％將在十年內(nèi)需要更換
全球風電裝機容量同比增長12.4％
智能電表成為主流，而消費者要求更多的控制和了解能源消耗。

大數(shù)據(jù)在能源和公用事業(yè)行業(yè)的應(yīng)用

　　智能電表讀取器允許幾乎每15分鐘收集數(shù)據(jù)，而不是每天用舊的讀表器收集數(shù)據(jù)。 這種細粒度數(shù)據(jù)被用于更好地分析實用程序的消耗，這允許改進客戶反饋和更好地控制公用事業(yè)的使用。

　　在公用事業(yè)公司，使用大數(shù)據(jù)還可以提供更好的資產(chǎn)和人力資源管理，這對于識別錯誤和在完成失敗之前盡快進行糾正是有用的。

　　這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Alstom Siemens ABB和Cloudera。

總結(jié)

　　本文總共梳理了10個垂直行業(yè)中大數(shù)據(jù)的重要作用，以下是幾個關(guān)鍵要點：

　　在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有大量支出
　　要利用大數(shù)據(jù)機會，你需要：熟悉并了解行業(yè)特定的挑戰(zhàn)、了解每個行業(yè)的數(shù)據(jù)特征、了解支出在哪里發(fā)生、通過自己的能力和解決方案來滿足市場需求
　　垂直行業(yè)的專業(yè)知識是有效和高效地利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵