前言

　　德勤中國物流與交通團隊對國內(nèi)外領先企業(yè)在智慧物流領域新技術、新商業(yè)模式的應用進行了分析，并探討智慧物流對物流行業(yè)發(fā)展的影響。
• 智慧物流市場快速發(fā)展，預計2025年規(guī)模超萬億元，行業(yè)正由自動化、無人化向數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展。
• 主要技術中，無人機、機器人、智能快遞柜、可穿戴設備、3D打印、大數(shù)據(jù)分析等技術已經(jīng)逐步開始商用；無人卡車、人工智能正處于研發(fā)測試階段，未來前景大。
• 行業(yè)內(nèi)領先企業(yè)積極布局智慧物流，搶占先機。

　　– 以亞馬遜、京東、阿里等為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)：注重通過科技手段提升物流效率，依托自身互聯(lián)網(wǎng)科技基因，在智慧物流各領域積極布局，力圖實現(xiàn)彎道超車。
　　– 以UPS、DHL、順豐等為代表的領先快遞物流企業(yè)：通過組建研發(fā)團隊，設立研發(fā)機構，或與第三方合作等方式，在應用前景明確，與自身需求緊密相關的智慧物流技術上，如無人機、倉內(nèi)AGV機器人，進行積極布局。
　　– 以G7匯通天下為代表的智慧物流物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：獨立于物流公司和電商平臺，專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能平臺開發(fā)和服務，具有很強的技術實力和商業(yè)模式優(yōu)勢。在具有互聯(lián)網(wǎng)思維的專業(yè)團隊和資本的助力下，發(fā)展前景巨大。
• 未來，領先物流企業(yè)需要結合自身特性、洞察所在領域的客戶、市場變化，做好智慧物流的提前布局，追趕者應以更加開放的心態(tài)擁抱科技，擁抱智慧物流，實現(xiàn)轉型升級。

一、智慧物流的定義

　　物流業(yè)是國家經(jīng)濟支撐性產(chǎn)業(yè)，2009-2016年，全國社會物流總費用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但與發(fā)達國家物流費用占GDP約10%的比例相比還有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成為政府、物流企業(yè)與其客戶力爭實現(xiàn)的目標。2016年，國家發(fā)改委發(fā)布《物流業(yè)降本增效專項行動方案》，交通運輸部也規(guī)劃從基礎設施建設等四方面著手幫助促進物流業(yè)降本增效。

　　智慧物流是指通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。

　　智慧物流集多種服務功能于一體，體現(xiàn)了現(xiàn)代經(jīng)濟運作特點的需求，即強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而實現(xiàn)降低社會成本，提高生產(chǎn)效率，整合社會資源的目的。

　　根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)，當前物流企業(yè)對智慧物流的需求主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云、物流設備三大領域，2016年智慧物流市場規(guī)模超過2,000億元，到2025年，智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。

• 智慧物流數(shù)據(jù)服務市場（形成層）：處于起步階段，其中占比較大的是電商物流大數(shù)據(jù)，隨數(shù)據(jù)量積累以及物流企業(yè)對數(shù)據(jù)的逐漸重視，未來物流行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求前景廣闊。

• 智慧物流云服務市場（運轉層）：基于云計算應用模式的物流平臺服務在云平臺上，所有的物流公司、行業(yè)協(xié)會等都集中整合成資源池，各個資源相互展示和互動，按需交流，達成意向，從而降本增效，阿里、亞馬遜等紛紛布局。

• 智慧物流設備市場（執(zhí)行層）：是智慧物流市場的重要細分領域，包括自動化分揀線、物流無人機、冷鏈車、二維碼標簽等各類智慧物流產(chǎn)品。

　　二、智慧物流發(fā)展驅動因素

　　2.1國家大力推進互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)

　　自2015年以來，國家各級政府機構出臺了鼓勵物流行業(yè)向智能化，智慧化發(fā)展的政策，并積極鼓勵企業(yè)進行物流模式的創(chuàng)新，主要方向包括：

　　• 大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺實時、高效、精準的優(yōu)勢，對線下運輸車輛、倉儲等資源進行合理調配、整合利用，提高物流資源使用效率，實現(xiàn)運輸工具和貨物的實時跟蹤和在線化、可視化管理。如國務院辦公廳《關于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見》中提出，鼓勵發(fā)展分享經(jīng)濟新模式，激發(fā)市場主體創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力，鼓勵包容企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化社會閑置資源配置，擴大社會靈活就業(yè)。

　　• 鼓勵物流模式創(chuàng)新，重點發(fā)展多式聯(lián)運、共同配送、無車承運人等高效現(xiàn)代化物流模式。商務部《2015年流通業(yè)發(fā)展工作要點》中提出，深入推進城市共同配送試點，總結推廣試點地區(qū)經(jīng)驗，完善城市物流配送服務體系，促進物流園區(qū)分撥中心、公共配送中心、末端配送點三級配送網(wǎng)絡合理布局，培育一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務平臺，推廣共同配送、集中配送、網(wǎng)訂店取、自助提貨柜等新型配送模式。

　　• 加強物流信息化和數(shù)據(jù)化建設，國務院辦公廳《關于推進線上線下互動加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉型升級的意見》中提出，鼓勵運用互聯(lián)網(wǎng)技術大力推進物流標準化，推進信息共享和互聯(lián)互通；

　　大力發(fā)展智慧物流，運用北斗導航、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，構建智能化物流通道網(wǎng)絡，建設智能化倉儲體系、配送系統(tǒng)。

　　2.2新商業(yè)模式涌現(xiàn)，對智慧物流提出要求

　　近10年來，電子商務、新零售、C2M等各種新型商業(yè)模式快速發(fā)展，同時消費者需求也從單一化、標準化，向差異化、個性化轉變，這些變化對物流服務提出了更高的要求。

　　• 電商快速發(fā)展，電商帶動快遞業(yè)從07年開始連續(xù)9年保持50%左右高速增長，2016年業(yè)務量突破300億件大關，達313.5億件。行業(yè)爆發(fā)式增長的業(yè)務量對物流行業(yè)更高的包裹處理效率以及更低的配送成本提出了要求。

　　– 未來電商將持續(xù)高速發(fā)展，阿里研究院預計2020年網(wǎng)絡零售額將超過10萬億元人民幣，2017年中，阿里巴巴集團董事局主席馬云更是提出“一天10億包裹數(shù)量，不會超過八年，估計在六、七年左右就能實現(xiàn)”。

　　– 跨境電商快速發(fā)展，預計到2020年將保持年均增長20%，2020跨境電商貿(mào)易進出口占整體對外貿(mào)易的比例將由19.5%上升37.6%。

　　• 新零售興起，企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術手段，對線上服務、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。這一模式下，企業(yè)將產(chǎn)生如利用消費者數(shù)據(jù)合理優(yōu)化庫存布局，實現(xiàn)零庫存，利用高效網(wǎng)絡妥善解決可能產(chǎn)生的逆向物流等諸多智慧物流需求。

　　• C2M興起，由用戶需求驅動生產(chǎn)制造，去除所有中間流通加價環(huán)節(jié)，連接設計師、制造商，為用戶提供頂級品質，平民價格，個性且專屬的商品。這一模式下，消費者訴求將直達制造商，個性化定制成為潮流，對物流的及時響應、定制化匹配能力提出了更高的要求。

　　2.3物流運作模式革新，推動智慧物流需求提升

　　互聯(lián)網(wǎng)時代下，物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結合，改變了物流行業(yè)原有的市場環(huán)境與業(yè)務流程，推動出現(xiàn)了一批新的物流模式和業(yè)態(tài)如車貨匹配、眾包運力等。基礎運輸條件的完善以及信息化的進一步提升激發(fā)了多式聯(lián)運模式的快速發(fā)展。新的運輸運作模式正在形成，與之相適應的智慧物流快速增長。

　　• 車貨匹配，可分為兩類：同城貨運匹配、城際貨運匹配。貨主發(fā)布運輸需求，平臺根據(jù)貨物屬性、距離等智能匹配平臺注冊運力，并提供SOP等各類增值服務。對物流的數(shù)據(jù)處理、車輛狀態(tài)與貨物的精確匹配度能力要求極高。

　　• 運力眾包，主要服務于同城配市場，興起于O2O時代，由平臺整合各類閑散個人資源，為客戶提供即時的同城配送服務。平臺的智慧物流挑戰(zhàn)包括如何管理運力資源，如何通過距離、配送價格、周邊配送員數(shù)量等數(shù)據(jù)分析進行精確訂單分配，以期望為消費者提供最優(yōu)質的客戶體驗。

　　• 多式聯(lián)運：包括海鐵、公鐵、鐵公機等多類型多式聯(lián)運方式，多式聯(lián)運作為一種集約高效的現(xiàn)代化運輸組織模式，在“一帶一路”國家戰(zhàn)略的布局實施過程中，迎來了加速發(fā)展的重要機遇。由于運輸過程中涉及多種運輸工具，為實現(xiàn)全程可追溯和系統(tǒng)之間的貫通，信息化的運作十分重要。同時新型技術如無線射頻、物聯(lián)網(wǎng)等的應用大大提高了多式聯(lián)運換裝轉運的自動化作業(yè)水平。

　　2.4大數(shù)據(jù)，無人技術等智慧物流相關技術日趨成熟

　　•無人機、機器人與自動化、大數(shù)據(jù)等已相對成熟，即將商用；可穿戴設備、3D打印、無人卡車、人工智能等技術在未來10年左右逐步成熟，將廣泛應用于倉儲、運輸、配送、末端等各物流環(huán)節(jié)。
　　較為成熟，將要或已經(jīng)實現(xiàn)商用的物流相關技術：

　　• 倉內(nèi)技術：主要是機器人技術，包括AGV(自動導引運輸車)、無人叉車、貨
架穿梭車、分揀機器人等，主要用于倉內(nèi)搬運、上架、分揀操作，可有效提升倉內(nèi)的操作效率，降低物本，如亞馬遜在13個分揀中心布局超3萬個KIVA機器人。

　　• 最后一公里配送：無人機技術，包括干線無人機與配送無人機兩類，其中配送無人機研發(fā)已較為成熟，主要應用于末端最后一公里配送，如京東在2017年618期間，已采用無人機在多省市進行農(nóng)村小件商品配送，完成1,000余單配送。

　　• 智慧數(shù)據(jù)底盤：大數(shù)據(jù)分析技術，通過對商流、物流等數(shù)據(jù)進行收集、分析，主要應用于需求預測、倉儲網(wǎng)絡、路由優(yōu)化、設備維修預警等方面，如京東采用數(shù)據(jù)預測方式，提前洞察消費者需求，并進行預先分倉備貨。

　　相對不成熟，距商用仍有一定時間的物流相關技術：

　　• 倉內(nèi)技術中可穿戴設備技術，最后一公里中3D打印，干線技術中的無人卡
車，以及數(shù)據(jù)底盤的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術多處于研發(fā)測試階段，可分別用于倉內(nèi)智能分揀、末端產(chǎn)品配送、干線貨物運輸、產(chǎn)品溯源、決策支持等方面，如在DHL荷蘭倉內(nèi)，員工可根據(jù)智能眼鏡的圖像提示如包裹體積、目的地信息，進行高效分揀。

　　三、智慧物流技術發(fā)展趨勢與行業(yè)應用實踐

　　本章節(jié)，我們將通過介紹各主要技術的基本情況，同時結合國內(nèi)外電商平臺(如亞馬遜、京東)、領先物流企業(yè)（如順豐、DHL），在各技術上的開發(fā)歷程、應用場景與未來規(guī)劃，全方位展示智慧物流在行業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀與未來。

3.1倉內(nèi)技術

　　主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設備、無人駕駛叉車、貨物識別四類技術，當前機器人與自動化分揀技術已相對成熟，得到廣泛應用，可穿戴設備目前大部分處于研發(fā)階段，其中智能眼鏡技術進展較快。

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機器人與自動化技術

　　倉內(nèi)機器人包括AGV(自動導引運輸車)、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等，主要用在搬運、上架、分揀等環(huán)節(jié)。國外領先企業(yè)應用較早，并且已經(jīng)開始商業(yè)化，各企業(yè)將在機器人的應用場景深入推進。國外企業(yè)如亞馬遜、DHL，國內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥、申通已經(jīng)開始布局。

01
領先實踐1-亞馬遜

　　通過收購KIVA，構筑技術壁壘，是目前全球市場上物流倉儲機器人應用最廣泛、最領先的企業(yè)2012年，亞馬遜為應對自身快速增長的業(yè)務需求，收購全球領先的倉內(nèi)機器人初創(chuàng)企業(yè)KIVA Robotics進入倉內(nèi)機器人領域，主要用于倉內(nèi)貨架搬運、分揀。

　　2013-2014年底，亞馬遜首先在美國的10個亞馬遜物流中心布局1.5萬個機器人，隨后亞馬遜將KIVA部署向其全球各地轉運中心拓展，截止2016年，亞馬遜已在其全球13個物流中心部署了超過3萬個Kiva機器人，在機器人的幫助下，亞馬遜每筆訂單的處理都能節(jié)省1個小時，撿貨到發(fā)貨時間從要1個半小時縮減為15分鐘，每年可以節(jié)省約9億美元的人力成本。

　　2016年，KIVA正式更名為Amazon Robotics，力圖打造新型機器人平臺，除研發(fā)新型AGV機器人外，還將致力于研發(fā)可勝任打包、分揀等復雜環(huán)節(jié)的先進機器人，最終實現(xiàn)倉儲無人化的目標。

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領先實踐2-京東

　　成立X事業(yè)部，并與新松機器人合作進行研發(fā)，機器人應用覆蓋搬運、上架、分揀等環(huán)節(jié)為在“618”、“雙十一”等流量高峰期保證消費者體驗，并降低企業(yè)整體運營成本，2014年，緊隨亞馬遜收購KIVA后，京東開始布局倉內(nèi)機器人技術，以實現(xiàn)其無人倉的戰(zhàn)略目標，同年京東研制的第一代倉儲機器人投入“亞洲一號”系列倉庫進行實地操作。

　　2016年，京東成立X事業(yè)部，開始接手機器人項目研發(fā)，組建無人倉團隊，并成功開發(fā)SHUTTLE貨架穿梭車、DELTA型分揀機器人、六軸機器人6-AXIS等六種型號機器人。

　　同年，京東與新松機器人簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索機器人在京東倉庫中的開發(fā)應用，獲取相應軟硬件技術。目前，京東已經(jīng)具備了自主批量研發(fā)、生產(chǎn)智能物流機器人的能力，研究開發(fā)的各類機器人可覆蓋從搬運到分揀的全程操作。

　　2017年，京東部署了大量AGV機器人的昆山無人分揀中心正式亮相，在國內(nèi)首次實現(xiàn)前后端無人AGV自動裝、卸車作業(yè)。同時，在倉儲的商品上架，商品分揀各環(huán)節(jié)，京東還部署了其研發(fā)的SHUTTLE貨架穿梭車等各型號機器人，基本實現(xiàn)了倉儲全流程自動化。倉內(nèi)機器人的應用也是京東向無人倉這一戰(zhàn)略目標邁進的關鍵舉措，通過部署自動機器人，京東“無人倉”的存儲效率可達到傳統(tǒng)人工橫梁貨架存儲效率的10倍以上。

　　未來，京東將進一步加快機器人及自動化技術研發(fā)(已有十余款機器人在研發(fā)計劃中)，在北京亦莊附近建設無人設備工廠，實現(xiàn)倉儲機器人等無人設備更大規(guī)模量產(chǎn)。

　　并計劃開始建設三萬平米無人倉，預計到2018年開始投入使用，核心特色體現(xiàn)為數(shù)據(jù)感知、機器人融入和算法指導生產(chǎn)，全面改變目前倉儲的運行模式。

領先實踐3-阿里菜鳥
03
這里輸入標題

　　建立菜鳥ET實驗室，開發(fā)倉內(nèi)機器人，以AGV(自動導引運輸車/機器人)為主，已在天津、惠陽倉大規(guī)模投入使用，未來將拓展機器人型號2015年，阿里成立ET實驗室，目標通過研發(fā)物流前沿科技產(chǎn)品，追求符合未來科技發(fā)展的物流生產(chǎn)方式，并牽頭進行倉內(nèi)機器人研發(fā)，開發(fā)出造價高達上百萬的“曹操”倉內(nèi)機器人，其能頂起的重量可達到500斤，同時還能靈活旋轉，通過在天津倉部署“曹操”機器人迅速定位商品區(qū)位、規(guī)劃最優(yōu)揀貨路徑，提升倉內(nèi)操作效率。

　　2017年8月，菜鳥廣東惠陽機器人倉投入使用，倉內(nèi)部署上百臺阿里自主研發(fā)AGV機器人，主要用于貨物搬運，提高倉內(nèi)效率。除了AGV外，菜鳥還嘗試在倉儲其他環(huán)節(jié)研發(fā)生產(chǎn)機器人，如廣州倉庫在包裝等環(huán)節(jié)使用機器人，天津武清倉已在使用自主研發(fā)的倉內(nèi)分揀機器人(托舉機器人)。

　　未來，菜鳥網(wǎng)絡將進一步探索機器人與云端智能調度算法、自動化設備的磨合，在更多倉內(nèi)環(huán)節(jié)應用機器人，并與合作伙伴將會在多個倉庫內(nèi)復制機器人模式。

04
領先實踐4-順豐

　　通過直接購買第三方定制化產(chǎn)品重點布局自動化分揀順豐很早就在中轉場應用自動化分揀技術進行分揀，2016年順豐斥資1億元在寧波建設了大型自動化中轉場，通過引進了全自動化的機器人分揀模式之后，分揀速度得到了很大的提升，針對小件快件，全自動化的分揀機器人甚至可以達到一小時分揀四萬件的速度，同時出錯率也比起人工分揀大大降低。

　　DHL：采用與第三方合作方式進行研發(fā)，產(chǎn)品布局以直接購買第三方定制化產(chǎn)成品為主2016年DHL引進智能協(xié)作機器人Baxter和Sawyer，推進倉儲環(huán)節(jié)的自動化進程。協(xié)作機器人能夠與倉庫人員共同工作，負責協(xié)助重復性、對體力要求較高的工作，整體效率提升。同年，DHL日本倉庫，引進豐田自動機械制造的KEYCAR系列AGV機器人，幫助提升倉內(nèi)運作效率。

05
領先實踐5-申通

　　以直接采購第三方產(chǎn)品，進行定制化設計為主采用與第三方合作進行倉內(nèi)機器人倉內(nèi)布局，2017年申通快遞和浙江立鏢機器人企業(yè)以及?？?/a>威視合作研發(fā)機器人。