作為全球知名的電商龍頭，亞馬遜（Amazon）在倉儲中心廣泛運用自動化早已不是什么秘密，但外媒消息指出，不只是前線的物流基層人員，自動化現(xiàn)在也正在改變亞馬遜的白領(lǐng)工作生態(tài)。

　　曾經(jīng)待過零售產(chǎn)業(yè)的人應該都知道，銷售數(shù)量的多寡控制是至關(guān)重要的。當產(chǎn)品訂的太多，隨之而來的就是心痛的清倉銷售，當數(shù)量訂的不夠，又表示你沒能好好把握住賺錢機會。

　　為了預測市場需求趨勢、與供應商進行價格談判，電子商務(wù)公司經(jīng)常得耗費大筆資金聘請人力來進行相關(guān)決策，然而 Bloomberg 13 日報導指出，透過多年來對客戶行為的資料收集，算法正在讓亞馬遜擺脫這種猜謎游戲。

　　這或許也能解釋最近亞馬遜幾位管理高層的離職與重新分配職務(wù)的計劃，過去在 AI 計劃及市場業(yè)務(wù)中扮演重要角色的亞馬遜全球副總裁 Sebastian Gunningham 不久前離開，并在 WeWork 找到一份新工作，而亞馬遜零售和市場團隊也因此加速整合。

　　根據(jù)了解，亞馬遜是在幾年前展開了零售團隊的自動化，將預測需求、訂購庫存和談判價格任務(wù)逐漸轉(zhuǎn)移到了算法上；在最初的時候，員工可以輕易的否決機器的決定，當廠商通知產(chǎn)品將要展開強勢行銷（marketing blitz）時，管理者便可以額外添加算法并未預期的訂單，然而隨著機器證明了精確性，如今反而是人類員工必須為自己的更動辯護。

　　現(xiàn)在，亞馬遜不再需要打給供應商負責人，這些窗口只需要登錄網(wǎng)站即可確定亞馬遜是否喜歡交易及愿意購買的數(shù)量。過去亞馬遜運用龐大的人力資源進行需求預測、營銷策略規(guī)劃與談判交易，一但未來這些全數(shù)交由算法處理，無論是在效率或成本節(jié)省上都是重大進步。

　　亞馬遜前高層、負責 Johnson & Johnson 供應鏈的主管 Neil Ackerman 向 Bloomberg 指出，電腦清楚知道要買什么、什么時候買，什么時候該達成協(xié)議、什么時候不該，算法可以同步處理成千上萬筆輸入，同時在判斷上始終都表現(xiàn)的比任何人更聰明。

　　盡管如此，亞馬遜仍然持續(xù)在為龐大的業(yè)務(wù)招聘人力，根據(jù)了解，亞馬遜光是 2017 年就創(chuàng)造了 13 萬個工作機會，目前全球仍有 1.6 萬個職缺開放中。在今年稍早的聲明中，亞馬遜強調(diào)，他們正在努力創(chuàng)造就業(yè)機會，同時也在整個公司運用自動化，來提供給品牌、供應商等所有對象更好的服務(wù)和工具。

　　考量亞馬遜的科技實力，做出這樣的改變并不會太讓人驚訝，畢竟跨足零售領(lǐng)域的企業(yè)中，沒有其他公司能像亞馬遜一樣擁有云端和 AI 技術(shù)，同時還具有足夠資源和專業(yè)知識將這些技術(shù)結(jié)合，節(jié)省人力的同時提升效率，甚至使得事情更加可靠和準確。

　　從另外一方面來看，大概只有像亞馬遜這樣站在科技前端的「電商」，才會毫不遲疑的愿意在任何有意義的地方引進自動化取代人力，面對零售產(chǎn)業(yè)的激烈競爭，這種同時具有能力和改變意識的態(tài)度，相信將讓亞馬遜持續(xù)在競爭中取得巨大優(yōu)勢。