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人工智能?chē)?guó)際頂尖專(zhuān)家齊聚南京論道:AI的深刻變革尚未到來(lái)

2018-06-21 08:25 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:中國(guó)新聞網(wǎng) 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng)
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中新網(wǎng)南京6月20日電 (記者 申冉)20日,2018交叉智能前沿峰會(huì)在南京舉行。由計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)唯一華裔得主、清華大學(xué)交叉信息...

  中新網(wǎng)南京6月20日電 (記者 申冉)20日,2018交叉智能前沿峰會(huì)在南京舉行。由計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)唯一華裔得主、清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)姚期智院士領(lǐng)銜,來(lái)自人工智能研究領(lǐng)域的多位國(guó)際頂尖專(zhuān)家進(jìn)行了有關(guān)“人工智能(AI)技術(shù)未來(lái)發(fā)展”的深度交流,受到業(yè)界關(guān)注。

  參與當(dāng)天主題演講的共有3位圖靈獎(jiǎng)得主,除了姚期智院士之外,還有美國(guó)科學(xué)院、美國(guó)工程院、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院三院院士JohnE.Hopcroft教授,以色列魏茨曼研究所研究員AdiShamir教授。此外,當(dāng)天還有美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授MichaelI.Jordan,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任吳建平教授等一批人工智能、區(qū)塊鏈與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家分享了對(duì)人工智能發(fā)展的理解。

  會(huì)上,專(zhuān)家們普遍認(rèn)為,“AI的深刻變革還沒(méi)有出現(xiàn),當(dāng)下人類(lèi)對(duì)人工智能的研究仍在非常初級(jí)的階段,未來(lái)的挑戰(zhàn)還很多,空間非常大?!睂?zhuān)家們普遍認(rèn)為,AI的深刻變革還沒(méi)有出現(xiàn)?!「咝?攝

  JohnE.Hopcroft教授認(rèn)為,現(xiàn)在的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)被很多人抱怨是一個(gè)“黑盒子”,社會(huì)各界對(duì)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生擔(dān)憂,“但我認(rèn)為任何技術(shù)都有兩面性,‘黑盒子’帶來(lái)的恐慌可能更需要通過(guò)法規(guī)來(lái)保障。而人類(lèi)要想掌控計(jì)算機(jī),除了學(xué)習(xí)技術(shù)之外,還需要涉獵更多歷史、文化等方面的通識(shí)教育,才能更好地做決策?!?

  MichaelI.Jordan則表示,自己兩個(gè)月前就寫(xiě)了一篇文章《人工智能革命尚未到來(lái)》,“這篇文章獲得了50萬(wàn)的閱讀量,甚至已經(jīng)翻譯成中文,受到了很多業(yè)界人士的關(guān)注。在這篇文章中,我闡述的觀點(diǎn)是,AI技術(shù)在目前還停留于‘監(jiān)督式學(xué)習(xí)’的階段,需要人類(lèi)輸入大量的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)的堆積。我們?nèi)蕴幵谶@個(gè)領(lǐng)域非常初級(jí)階段的研究,留給未來(lái)的還有很多挑戰(zhàn)和突破空間?!?

  對(duì)于近年來(lái)AI技術(shù)在全球的掀起的熱潮和爭(zhēng)議,AdiShamir教授回憶,在70年代末,人們對(duì)AI技術(shù)的熱情曾經(jīng)很高漲,當(dāng)時(shí)這是個(gè)全新的科技,所以人們趨之若鶩?!笆聦?shí)上,40多年來(lái),人們對(duì)AI技術(shù)的熱情一直在高低起伏,現(xiàn)在又達(dá)到了一個(gè)峰值。我相信過(guò)一些時(shí)候,人們會(huì)更理性地看待這個(gè)技術(shù)?!?

  “近年來(lái)人們對(duì)AI技術(shù)的熱情度持續(xù)上升,與數(shù)據(jù)計(jì)算能力、互聯(lián)互通能力的突破性發(fā)展是相輔相成的?!盝ohnE.Hopcroft教授相信,人類(lèi)正在經(jīng)歷一次比工業(yè)革命和農(nóng)業(yè)革命更為深遠(yuǎn)的革命時(shí)代。

  對(duì)此,吳建平教授也表示認(rèn)可,“互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得數(shù)據(jù)傳輸和學(xué)習(xí)能力大大提高,也同時(shí)使得人工智能基本理念和基本算法得到了井噴式應(yīng)用。從這個(gè)意義出發(fā),互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)很多都需要人工智能技術(shù),比如互聯(lián)網(wǎng)的可拓展性及安全性。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)會(huì)深度融合,并為人類(lèi)開(kāi)拓技術(shù)領(lǐng)域的新世界?!?完)

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