在當今快速變化的市場環(huán)境中，供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動化成為了企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。自動化和人工智能（AI）技術(shù)不僅顯著提升了供應鏈的效率和準確性，還大大改善了客戶體驗，并為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了強有力的支持。

根據(jù)美國媒體《Material Handling Wholesaler》的報道，自動化和AI技術(shù)幫助企業(yè)在多個方面取得了顯著進展。例如，AI通過優(yōu)化配送路線和提供準確的交貨時間估算，提升了客戶滿意度。此外，AI驅(qū)動的聊天機器人可以處理訂單跟蹤和常規(guī)查詢，從而減少響應時間，讓人類客服專注于更復雜的問題。

房地產(chǎn)信托公司Prologis的研究指出，盡管物流房地產(chǎn)投資在過去十年中增長了57%，但由于自動化和數(shù)據(jù)分析的進步，供應鏈的適應性顯著提高。自主移動機器人（AMR）的應用正在快速增長，預計未來10到15年內(nèi)，最多一半的物流操作可能會采用AMR 。這種技術(shù)的應用不僅提高了操作效率，還降低了長期成本，減少了員工在危險環(huán)境中的工作風險。

IBM的一項研究表明，幾乎一半（47%）的首席供應鏈官（CSCO）在過去兩年內(nèi)引入了新的自動化技術(shù)，并將可持續(xù)性列為未來幾年的三大挑戰(zhàn)之一 。IBM全球業(yè)務轉(zhuǎn)型的全球管理合伙人喬納森·賴特指出，通過使用分析、AI和自動化，可以建立智能、彈性和可持續(xù)的供應鏈，從而在高通脹時期收集數(shù)據(jù)、識別風險、驗證文件，并提供審計追蹤。

麥肯錫公司的研究進一步強調(diào)了供應鏈的敏捷性和韌性。隨著消費者需求的快速變化，供應鏈需要更具動態(tài)性和預測能力，能夠快速響應不斷變化的需求和產(chǎn)品組合。例如，在COVID-19疫情期間，美國77%的消費者改變了購物習慣，這要求供應鏈具備更高的靈活性和響應速度。