“科學尚未能夠做出預言。我們對下一年做出了太多預測，對下一個十年的預測卻太少了?！?/P>

　　上述文字摘自 1969 年尼爾·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）在國會兩院聯(lián)席會議上發(fā)表的演講，世紀之交以來幾乎每個十年都完全符合這段話，我們可以斷定，過去二十年中，科技的變革率已經加速到了指數(shù)級別，在人工智能和機器學習方面尤其如此。

　　人工智能正以可預見、不可預見的種種形式無孔不入地涉足社會的各個層面，這既讓人興奮，也讓人不安。我們能夠預測到這樣的情緒反應，但我們真的能夠預測到人工智能所涉及的相關風險嗎？

　　我們似乎都在努力跟上未來科技的腳步，但諷刺的是，信息過載（這又是數(shù)字世界帶來的另一個讓我們苦苦掙扎的副作用）給建立明智合理的意見帶來了前所未有的困難。在搜尋某些真相表象的過程中，它可能會幫助我們深入其中。

　　我在采訪 30 多位人工智能研究人員的過程中，向他們提出了未來 20 年中人工智能最有可能的風險是什么的問題。

　　調查中的一些結果反應在下方給出的圖表中，其中包括了來自 33 位人工智能/認知科學研究人員的反饋。（采訪完整版以及所有 40 余位受訪者的更多信息， 請訪問 TechEmergence 的原版交互信息圖）。

　　受訪者的反饋主要集中于兩大風險（認為是自主機器人的不占多數(shù)，盡管這是一些人的觀點）。根據這幾十個人的看法，短期和長期內最緊迫的風險在于可能造成的金融及經濟傷害，以及人類對 AI 的管理不善。

　　在麻省理工學院媒體實驗室（the MIT Media Lab）及哈佛大學進化動力學項目組（Program for Evolutionary Dynamics）任職的約斯查·巴赫博士（Dr. JoschaBach）這樣總結人工智能的宏觀畫卷：

　　“近期內 AI 導致的風險也許和我們社會中已經存在的風險是一致的。AI 帶來的自動化將會提高生產力，但如果我們無法擺脫基于勞力/工資的經濟模式，AI 就無法提升我們的生活質量。如果我們無法采取有效的監(jiān)管措施，它還有可能造成人口的加速增長以及資源的加速枯竭。即便從長期看來，打造安全的 AI 也許與打造安全的社會殊途同歸。”

　　從本質上講，引進 AI 這一催化劑可能會暴露并加速社會中已然存在的缺陷。倘若沒有自覺的協(xié)作計劃，我們會讓社會暴露在一系列風險之下，從貧富差距的拉大，到對環(huán)境的負面影響等等。