2025年7月1日，美國亞馬遜公司的亞馬遜機(jī)器人（Amazon Robotics）宣布其全球機(jī)器人總量已突破100萬臺，同時發(fā)布全新“DeepFleet”生成式AI基礎(chǔ)模型，用于優(yōu)化機(jī)器人路徑調(diào)度，這一里程碑式進(jìn)展凸顯亞馬遜在“人機(jī)協(xié)同+物流智能”方向上的持續(xù)深化。

亞馬遜機(jī)器人總裁Scott Dresser表示：“將DeepFleet比喻為智能交通系統(tǒng)，它能優(yōu)化機(jī)器人在倉庫中的移動路徑，減少擁堵并加快處理速度?！痹撃Ｐ驮趥}儲網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)器人行駛效率提升約10%，為縮短配送時效和降低成本提供關(guān)鍵支持。

這一百萬臺機(jī)器人里程碑標(biāo)志著亞馬遜自2012年收購Kiva Systems并開始自研倉儲機(jī)器人以來的重大突破。據(jù)介紹，第100萬臺機(jī)器人已部署于日本某運(yùn)營中心。迄今亞馬遜在全球超過300個配送中心廣泛應(yīng)用機(jī)器人技術(shù)。

亞馬遜的機(jī)器人車隊極具多樣性，既包含可搬運(yùn)高達(dá)1,250磅（約567 kg）貨物的“Hercules”，也有用于搬運(yùn)托盤的“Proteus”，以及可在分揀區(qū)域作業(yè)的“Pegasus”，更有具觸覺能力、用于細(xì)致揀貨的“Vulcan”系列機(jī)器人。

DeepFleet模型專為協(xié)調(diào)整個機(jī)器人車隊的動作而設(shè)計，借助亞馬遜物流與庫存大數(shù)據(jù)構(gòu)建，并依托AWS SageMaker進(jìn)行訓(xùn)練與部署。它能夠?qū)崟r優(yōu)化機(jī)器人路線，降低地面擁堵、提高通行效率，并將帶來更高能源效率。

亞馬遜強(qiáng)調(diào)，自動化并非“人機(jī)替代”，而是“人機(jī)協(xié)同”。在介紹DeepFleet時，Scott Dresser進(jìn)一步指出：“此舉將使倉儲經(jīng)理和技術(shù)運(yùn)維人員能夠?qū)⒏嗑ν度氲礁邉?chuàng)造性與決策性的崗位。”自2019年以來，亞馬遜已為超過70萬名員工提供了機(jī)器人與AI使用方面的培訓(xùn)支持。

包括Automatica在內(nèi)的外媒分析指出，亞馬遜每年處理數(shù)十億包裹，其中高達(dá)75%配送流程已實現(xiàn)機(jī)器人參與。在自動化部署與AI控制雙重驅(qū)動下，亞馬遜正向“人—機(jī)器人并肩作業(yè)”的智能倉儲體系快速邁進(jìn)。

100萬臺機(jī)器人規(guī)模化優(yōu)勢顯著。其中，Hercules等重載機(jī)器人可搬運(yùn)整架貨柜，高密度存儲場景尤為適用；Proteus具備在人流區(qū)安全移動的能力；Vulcan機(jī)器人則具備對物品進(jìn)行觸覺識別的精細(xì)操作能力，目前已支持軟性件揀選，在漢堡和斯波坎等配送中心上線運(yùn)營。

這一里程碑與AI模型發(fā)布，不僅證明亞馬遜在物流自動化方面具備深厚技術(shù)積累，也標(biāo)志著從“工位機(jī)器人”向“全局協(xié)同AI網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)升級。在未來，將繼續(xù)探究AI在路徑優(yōu)化、實時避障、系統(tǒng)能耗優(yōu)化等方面的潛力。

然而，自動化也帶來社會關(guān)注。部分研究者認(rèn)為，高度機(jī)器人采納可能沖擊部分低技能崗位；工會與政策制定者也在關(guān)注企業(yè)如何平衡效率與就業(yè)。對此，亞馬遜堅持通過培訓(xùn)與崗位轉(zhuǎn)型方式緩解影響。

總結(jié)來看，亞馬遜部署100萬臺機(jī)器人并引入DeepFleet模型，代表倉儲物流邁入“生成式AI＋全局調(diào)度”新時代。這不僅提升了公司自身倉儲效率，也為整個行業(yè)勾勒出智能化物流網(wǎng)絡(luò)的未來圖景，成為物流機(jī)器人商業(yè)化、協(xié)作智能發(fā)展的標(biāo)桿案例。