6月27日，深圳，尋找中國創(chuàng)客夏季峰會，五位人工智能領(lǐng)域的專家進行圓桌對話。杜楓將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人、杜蘭 科大訊飛高級副總裁、管震 微軟物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)、徐立 商湯科技CEO、賈佳亞 騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家。

　　2017年，人工智能成為創(chuàng)投熱詞。在創(chuàng)業(yè)者看來，人工智能是實火，還是虛火？6月27日，在尋找中國創(chuàng)客深圳夏季峰會上，將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人杜楓、科大訊飛高級副總裁杜蘭、微軟物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)管震、商湯科技CEO徐立、騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家賈佳亞圍繞“人工智能如何更快落地”主題展開討論。
　　將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人杜楓在圓桌論壇中表示，“如何讓人工智能落地是關(guān)鍵”。在商湯科技CEO徐立看來，從日常生活的支付、拍照、社交，再到人臉識別、人體追蹤，人工智能作為生產(chǎn)力的工具，已經(jīng)滲透入生活的方方面面?！叭斯ぶ悄芤呀?jīng)爆發(fā)，只是影響是潛移默化的”，徐立表示。
　　據(jù)統(tǒng)計，人工智能領(lǐng)域投資事件數(shù)量逐年上升，2016年達到高峰——全年一共有208起融資事件。大量的學(xué)者、研究者帶著尖端技術(shù)進入新興創(chuàng)業(yè)公司，信息與技術(shù)的更新推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。加之?dāng)?shù)據(jù)開源、云平臺的開放，騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家賈佳亞覺察到，面對人工智能的爆發(fā)，小公司和大平臺站到了一樣的起跑線上。
　　然而，在巨大需求之下，為什么人工智能還未被廣泛使用？微軟物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)管震分析，一是技術(shù)研發(fā)成本昂貴，所以推廣后，無法便宜到超市買一支棒棒糖的價格來購買機器；二是行業(yè)內(nèi)的管理經(jīng)驗、智慧與數(shù)據(jù)化間的鴻溝，無法數(shù)據(jù)化，意味著機器無法深度學(xué)習(xí)。
　　想要在行業(yè)內(nèi)突出重圍，科大訊飛高級副總裁杜蘭認為，“一是核心算法的突破；二是足夠豐富的行業(yè)大數(shù)據(jù)；三是供機器后臺學(xué)習(xí)的行業(yè)專家”。備齊這三點，才能喂養(yǎng)起一頭AI機器怪獸。
　　教育、醫(yī)療、視覺、娛樂，這是先行者們看好的人工智能落地方向。騰訊的賈佳亞最想帶著技術(shù)抵達的地方是貧困山區(qū)的醫(yī)療與教育。
　　“找到技術(shù)落地的場景，找到技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)品，用技術(shù)為行業(yè)、人類造福，這是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)所需要的”，杜楓表示。
　　
　　1、人工智能落地才是關(guān)鍵
　　杜楓 將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人
　　人工智能是否會顛覆人類，人類是否會失業(yè)？我要換一個角度，人工智能現(xiàn)在所做的是“如何與人類共存亡”。人工智能+人類智能才是未來，讓我們更進一步，提高工作效率、行業(yè)效率。
　　比爾·蓋茨曾經(jīng)說過，我們總是高估未來兩年的變化，總是低估未來十年的變化。我們低估了這些技術(shù)即將落地的難度，低估這些商業(yè)場景實現(xiàn)的不足，讓人工智能真正落地，才能燃成熊熊大火。
　　2、AI是被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的
　　杜蘭 科大訊飛高級副總裁
　　不管科技界如何發(fā)展，應(yīng)用是硬道理。如教育、智慧城市、智能客服、汽車、金融等眾多領(lǐng)域，把核心能力做出來，才有人工智能領(lǐng)域的大爆發(fā)。
　　創(chuàng)業(yè)者要具備三個基本要素：一是，核心算法的突破，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法，決定了下一步的大方向；二是行業(yè)大數(shù)據(jù)，AI是被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的，大數(shù)據(jù)越豐富，后臺機器越準(zhǔn)確；三是行業(yè)專家，機器在后臺學(xué)習(xí)最優(yōu)秀的人類能力。
　　3、創(chuàng)業(yè)者不要再發(fā)明輪子
　　管震 微軟物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)
　　人工智能的創(chuàng)業(yè)者不要再發(fā)明輪子，輪子已經(jīng)被發(fā)明了。大家都說要做平臺，其實把最小的垂直領(lǐng)域做精就已經(jīng)很厲害。
　　將經(jīng)驗、智慧馬上變成數(shù)據(jù)指標(biāo)化的東西，這是很困難的。在落地時，把行業(yè)專家的管理經(jīng)驗、沉淀的智慧轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，并且用于喂養(yǎng)機器怪獸，這之間存在著巨大的鴻溝。
　　4、將不可能的服務(wù)轉(zhuǎn)化出來
　　徐立 商湯科技CEO
　　人工智能的獲得點是將原來不可能的服務(wù)轉(zhuǎn)化出來。未來，帶“老”字的工作都會被替代，如老中醫(yī)、資深主持人、資深投資人，漸漸被機器人替代。到了那一步，我們會認識到技術(shù)與人的結(jié)合、互動，未來的爆發(fā)會更明顯。
　　人工智能在視覺領(lǐng)域的發(fā)展空間很大，特別是視頻。我認為未來大部分的入口是視頻，所謂的理解、分析、搜索會帶來新一輪的爆發(fā)。
　　5、小公司和大平臺站上同一起跑線
　　賈佳亞 騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家
　　大量的學(xué)者、資深研究員將尖端信息、技術(shù)帶入企業(yè)界。新型創(chuàng)業(yè)公司借助這股力量，做到前線大企業(yè)。從大企業(yè)和小企業(yè)來看，起跑線是一致的。一個以技術(shù)為核心的團隊，技術(shù)形成新推動力，推動公司、產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
　　此外，處在人工智能的風(fēng)口，所有數(shù)據(jù)、算法的開源為創(chuàng)業(yè)者提供了契機。利用大公司內(nèi)部開源的算法可以得出非常好的效果，招一群靠譜的工程人員，落到產(chǎn)品的范疇，專注于食品、醫(yī)療圖像等垂直領(lǐng)域，把算法迅速轉(zhuǎn)化為所達成的目標(biāo)。