另外，我們從后臺數(shù)據(jù)分析對比了一些開啟遠程均衡和未開啟遠程均衡的設備，我們挑選2019年前6月出貨設備，與2020年前6月出貨設備進行對比，這兩組設備具有相似的樣品數(shù)量和運行時間，我們最后統(tǒng)計出來的結果是2019年那批未開啟遠程均衡的設備經(jīng)過一段時間運行后，壓差小的設備占比減小，壓差大的設備占比增加；而2020年出貨的設備，壓差小的設備占比反而有所上升，云端全時均衡的效果相當明顯。

在SOC估算方面，磷酸鐵鋰電池的電壓平臺特性決定了它的SOC估算是比較困難的，一般的安時積分算法會引入累計誤差，如果沒有校準機制，會導致SOC誤差越來越大，特別是針對淺充淺放的應用場景。

下面這個圖是dQ/dV的微分曲線，我們可以看到在SOC的中段有2個波峰1個波谷的明顯特征，我們就是利用這3個點進行SOC的校準，但是這個算法涉及到微分算法，且要求的數(shù)據(jù)量也比較大，嵌入式里面難以實現(xiàn)，所以我們將這個算法放到云端來執(zhí)行。

下圖是我們客戶在現(xiàn)場的實測試曲線，在電池SOC在20%時，故意將SOC調整至40%，人為引入20%的誤差，大家可以看到真實SOC分別約為40%、60％、70%時，實施了3次校準，最終的SOC的誤差控制在2%以內(nèi)。