近年來,隨著電子商務的快速發(fā)展與倉儲人力成本攀升,傳統(tǒng)庫存盤點模式已難以滿足高頻、多品種、零庫存誤差的運營需求。美國Gather AI公司的智能無人機方案正應運而生,憑借 AI 與計算機視覺技術(shù),為倉儲運營注入創(chuàng)新驅(qū)動力量。本次報道聚焦該公司如何憑借無人機自動盤點重塑倉內(nèi)物流,提升效率和安全性,開啟倉儲數(shù)字化新時代。
Gather AI成立于2017年,總部位于美國賓夕法尼亞州匹茲堡,創(chuàng)始團隊由著名學府卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)博士出身的 Sankalp Arora、Daniel Maturana 和 Geetesh Dubey 組成,公司自成立以來持續(xù)探索“物理世界中的 AI”,致力于為倉儲提供真正意義上的無人、智能盤點與監(jiān)控解決方案。
該公司面向倉儲行業(yè)推出了“AI Powered Drones”方案:在現(xiàn)成四旋翼無人機基礎上部署自主飛行導航系統(tǒng),配合計算機視覺算法,實現(xiàn)倉內(nèi)點對點巡航盤點。無人機可自主規(guī)劃路徑,在常溫、冷鏈環(huán)境(-20℃)及光線暗的貨架環(huán)境中完成庫存掃描,兼容窄通道與復雜倉型配置,且無需改造原有倉庫基礎設施。該產(chǎn)品最高可在每小時掃描1500個貨位,實現(xiàn)99.9%的庫存識別準確度,節(jié)省75%以上的人工盤點時間,并將堆垛意外率降低達87%。
Gather AI CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sankalp Arora指出:“倉庫過去一次性鋪貨送往門店模式已經(jīng)不適應電商時代,而無人盤點系統(tǒng)能大幅提高庫存數(shù)據(jù)準確率,保障及時發(fā)貨和客戶體驗?!彼€強調(diào),這項技術(shù)將承擔起“減少危險重復性勞動”的角色,并為員工帶來更高附加值的工作機會,并助力殘障員工實現(xiàn)信息獲取無障礙。
在具體應用方面,美國多家第三方物流公司與制藥冷鏈倉庫已部署該系統(tǒng)。例如 Bosma 企業(yè)通過集成語音及縮放功能,使盲人員工也能主動獲取倉內(nèi)庫存信息;冷鏈倉儲中,工人在極低溫環(huán)境下僅能短時間停留,而無人機代替其執(zhí)行盤點任務,實現(xiàn)全天候環(huán)境安全操作。
Gather AI 近期還發(fā)布了兩項新功能:一是“推算箱數(shù)”(Inferred Case Count),通過圖像和算法估算托盤中實際箱數(shù),減少高誤差盤點;二是“區(qū)域占位率監(jiān)測”(Location Occupancy),實時識別倉內(nèi)空閑區(qū)域,協(xié)助調(diào)度與空間優(yōu)化。此舉讓倉庫盤點不再局限于“在—空”識別,而能實現(xiàn)實時空間利用效率的可視化管理,進一步提升運營決策精度。
數(shù)據(jù)表明,部署 Gather AI 無人機后,可使盤點效率提高5倍、庫存準確率增至70%以上、緊急任務減少90%以上。尤其在每次盤點需掃描約1200個位置時,傳統(tǒng)需要4人團隊,而無人機模式只需一人監(jiān)控三架同時飛行。
從行業(yè)角度看,Gather AI 的方案是倉儲數(shù)字化的集成突破,通過“無人機+AI+WMS對接”,將視覺感知、路徑規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一系統(tǒng)化,對接主流倉儲系統(tǒng)后可即插即用,具備廣闊推廣潛力。
不過,也有人指出該方案對飛行安全、避障策略、法規(guī)許可及保險配套提出高門檻,且在極窄巷道、障礙密集環(huán)境中需進一步優(yōu)化導航系統(tǒng)。同時,如何長期依賴視覺AI減少誤差、避免低溫液化結(jié)露對鏡頭影響,也是技術(shù)挑戰(zhàn)之一。
可以預見,隨著該方案獲得更多倉庫運營驗證,如 UAE、歐洲及亞太地區(qū)跨國零售商的部署落地,無人巡檢無人機將成為“新一代數(shù)字倉庫關(guān)鍵組件”。未來,如果 Gather AI 能持續(xù)加強 AI 算法迭代、實現(xiàn)供應鏈端到端數(shù)據(jù)流閉環(huán),其產(chǎn)品將不僅是單純盤點工具,而是倉儲智能運營生態(tài)系統(tǒng)的核心節(jié)點。
Gather AI 通過無人機自動盤點技術(shù)切入倉儲場景,正以其高頻率無人化作業(yè)、高精度數(shù)據(jù)識別能力引領庫存管理創(chuàng)新。其技術(shù)融合了多模態(tài)感知、AI視覺決策與無人移動能力,打造出適應多環(huán)境的倉儲“飛行數(shù)據(jù)員”。未來可望發(fā)展為圍繞倉儲空間管理、調(diào)度預判與異常自動響應的綜合自治平臺,成為倉儲數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要里程碑。
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