亞馬遜正在其供應鏈中部署人工智能，以減少排放并改善配送，目標是到 2040 年實現凈零排放。亞馬遜在其物流網絡中整合人工智能方面處于領先地位，力求減少排放，提高運營效率，并支持其到 2040 年實現凈零碳排放的目標。 通過在供應鏈規(guī)劃、預測和履行過程中利用機器學習模型和人工智能工具，該公司正在重塑其物流方法，同時注重可持續(xù)性。

自 20 世紀 90 年代末推出亞馬遜科學以來，人工智能 (AI) 已成為亞馬遜運營的核心，已有 25 年多的歷史。

亞馬遜總裁兼首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 明確闡述了公司的戰(zhàn)略：“我們堅信，每一次客戶體驗都將通過人工智能進行重塑，我們夢想的全新體驗將成為可能，而這一切正在迅速成為現實?！?/p>

亞馬遜總裁兼首席執(zhí)行官安迪·賈西（Andy Jassy）

像通用人工智能這樣的技術非常罕見；它們千載難逢，卻能徹底改變客戶和企業(yè)的未來。因此，我們正在進行大規(guī)模投資，取得的進展顯而易見。

人工智能在物流規(guī)劃中的應用

亞馬遜利用人工智能來自動化和改進核心供應鏈流程。這包括預測客戶需求、規(guī)劃庫存水平以及改進貨物的存儲、運輸和交付方式。借助人工智能支持的分析，亞馬遜可以預測哪些產品可能會被訂購以及在哪里訂購，從而使公司能夠更高效地庫存和運輸。 人工智能還通過排放跟蹤和包裝優(yōu)化幫助亞馬遜最大限度地減少對環(huán)境的影響。

該公司使用人工智能來估算特定產品的碳足跡并尋找減少包裝材料的機會。 這些決定隨后被反饋到倉庫系統，以調整貨物的挑選、分類和包裝方式。通過分析交通模式、送貨時間和車輛負載數據，人工智能工具可以簡化亞馬遜安排送貨的方式。這有助于減少出行次數、降低燃料消耗并減少二氧化碳排放。

亞馬遜首席可持續(xù)發(fā)展官卡拉赫斯特 (Kara Hurst) 解釋了人工智能如何融入更廣泛的可持續(xù)發(fā)展計劃：“在亞馬遜，我們正在開拓人工智能應用，以加速我們的脫碳努力，包括創(chuàng)造創(chuàng)新解決方案，進一步提高我們建筑物的能源和水效率?！?/p>

亞馬遜全球可持續(xù)發(fā)展主管卡拉·赫斯特

“這只是一個開始，我對人工智能能夠幫助我們實現目標的所有方式感到興奮?！痹摴镜脑朴嬎悴块T亞馬遜網絡服務 (AWS) 也通過提供比標準數據中心更節(jié)能的基礎設施做出了貢獻。據亞馬遜稱，AWS 設施的能源效率提高了 4.1 倍，從而降低了在其平臺上運行的 AI 操作的碳足跡。

機器人、自動化和生成模型

在倉庫內部，亞馬遜應用機器人和機器學習來處理分類、挑選和包裝。人工智能機械臂和分揀機可以實時適應需求或庫存的變化，幫助亞馬遜保持速度并減少浪費。該公司還推出了 Amazon Nova，這是一套旨在解釋和生成不同媒體類型內容的 AI 基礎模型。Nova 可以處理文本、圖像和視頻，并在內部和外部使用以構建響應更快的系統。

亞馬遜通用人工智能高級副總裁 Rohit Prasad

亞馬遜通用人工智能高級副總裁 Rohit Prasad 概述了該模型的目標：“在亞馬遜內部，我們有大約 1,000 個通用人工智能應用程序正在運行，并且我們對應用程序構建者仍在努力解決的問題有了大致的了解。

“我們的新 Amazon Nova 模型旨在幫助內部和外部建設者應對這些挑戰(zhàn)，并提供引人注目的情報和內容生成，同時在延遲、成本效益、定制化、信息基礎和代理能力方面取得有意義的進展?！?/p>

長期推動凈零排放

人工智能通過多種方式支持亞馬遜的物流網絡，從預測客戶下訂單前的需求到繪制最省油的送貨路線。這些工具對于公司實現 2040 年凈零排放的承諾至關重要。亞馬遜供應鏈的規(guī)模和復雜性使得人工智能對于實現運營和可持續(xù)發(fā)展目標至關重要。目前已有 1,000 多個人工智能應用程序投入使用，該公司沒有放慢邁向低碳未來的步伐的跡象。